ENSO Influences Subsurface Marine Heatwave Occurrence in the Kuroshio Extension
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extreme ocean temperature events, also known as marine heatwaves (MHWs), can have devastating consequences for ecosystems, communities, and economies. However, the ability to understand and predict MHWs beneath the sea surface is limited by a scarcity of subsurface observations. Here, we combined in situ temperature observations from a High‐Resolution eXpendable BathyThermograph (HR‐XBT) transect in the northwest Pacific Ocean with satellite observations to produce a multidecadal (1993–2022) subsurface temperature time series with 10‐day temporal resolution. This novel time series was used to examine MHWs between the surface and 800‐m deep in the Kuroshio‐Kuroshio Extension region east of Japan. The length of this 30‐year time series also permitted exploration of long‐term trends and interannual variability in subsurface temperature. Variability in the Kuroshio‐Kuroshio Extension system is found to exert a strong control on the occurrence of MHWs along the transect. Throughout the upper 800‐m of the water column, Kuroshio warming drove a significant increase in Kuroshio MHW days per year. Notably, the largest mean MHW event intensities were observed in the subsurface at every location along the transect rather than at the sea surface. Strengthening of the Kuroshio Extension and its southern recirculation gyre during El Niño drove a significant increase in subsurface MHWs where the intensified current system intersected the transect. In contrast, surface MHW occurrence along the transect was not influenced by the El Niño‐Southern Oscillation (ENSO). Clearly, relying only on sea surface temperature observations does not provide the full picture of MHWs in this highly dynamic region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».