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Enregistrement W4413942153 · doi:10.1002/cac2.70058

Neoadjuvant chemoradiotherapy with capecitabine and irinotecan guided by <i>UGT1A1</i> status in patients with locally advanced rectal cancer: 5‐year update of the CinClare trial

2025· article· en· W4413942153 sur OpenAlexaff
Zhen Zhang, Xinchen Sun, Anwen Liu, Yaqun Zhu, Tao Zhang, Luying Liu, Jianhui Jia, Shisheng Tan, Junxin Wu, Xin Wang, Juying Zhou, Jialin Yang, Chen Zhang, Hongyan Zhang, Xinjia He, Gang Cai, Cheng-Yi Huang, Fan Xia, Juefeng Wan, Hui Zhang, Lijun Shen, Ling Wang, Wei Zhang, Sanjun Cai, Ji Zhu

Notice bibliographique

RevueCancer Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesKey Research and Development Program of Zhejiang ProvinceNational Health Commission of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCapecitabineIrinotecanColorectal cancerMedicineOncologyInternal medicineChemoradiotherapyNeoadjuvant therapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The optimal regimen and chemotherapy intensity are still under investigation for neoadjuvant treatment of locally advanced rectal cancer (LARC). The CinClare trial has demonstrated improved pathologic complete response (pCR) with the addition of irinotecan to neoadjuvant chemoradiotherapy (CRT) guided by uridine diphosphate glucuronosyltransferase 1A1 ( UGT1A1) genotype in LARC. Here, we report the 5‐year follow‐up outcomes of the CinClare study. Methods From November 2015 to December 2017, this randomized, open‐label, multicenter, phase III trial enrolled 360 patients with LARC and assigned them in a 1:1 ratio to CapIriRT (radiation with capecitabine combined with irinotecan followed by irinotecan and capecitabine) or CapRT (radiation with concurrent capecitabine followed by oxaliplatin and capecitabine). Irinotecan dosing was guided by UGT1A1 genotype (80 mg/m 2 for *1/*1 and 65 mg/m 2 for *1/*28 ). The endpoints, including local control (LC), distant metastasis‐free survival (DMFS), disease‐free survival (DFS), and overall survival (OS), were analyzed using the log‐rank test, Cox proportional hazards regression and restricted mean survival time (RMST) test at the data cut‐off date of June 2023. Results With a median follow‐up of 60 months, the CapIriRT group showed numerically higher 5‐year LC (95.6% vs. 93.9%), 5‐year DMFS (83.9% vs. 77.9%), 5‐year DFS (77.7% vs. 70.6%), and 5‐year OS rates (82.9% vs. 76.1%) than the CapRT group. Further RMST test also showed a statistically significant difference in DFS ( P < 0.05) and a borderline difference in OS ( P = 0.050). Among the UGT1A1 *1/*1 population, the CapIriRT group had significantly improved 5‐year rates of DMFS, DFS, and OS (all P < 0.05). Patients achieving pCR also had significantly longer DFS and OS compared to non‐pCR patients ( P < 0.05). Conclusions The addition of irinotecan guided by UGT1A1 genotype to a standard capecitabine‐based scheme brings clinical benefits with improved LC, DMFS, DFS, and OS. Patients with the UGT1A1 *1/*1 genotype derived notable benefit from irinotecan, with improved survival outcomes. Achievement of pCR is crucial as it is associated with improved long‐term survival. These findings support the integration of genomic testing into clinical practice to achieve a personalized irinotecan dosing regimen, which can optimize efficacy and safety. Trial registration ClinicalTrials.gov (NCT02605265).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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