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Enregistrement W4413946474 · doi:10.1001/jamapsychiatry.2025.2311

Occurrence of Psychosis and Bipolar Disorder in Individuals With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder Treated With Stimulants

2025· article· en· W4413946474 sur OpenAlexaffabout
Gonzalo Salazar de Pablo, Clàudia Aymerich, Juan Pablo Chart‐Pascual, Marco Solmi, Javier Torres-Cortes, Nessma Abdelhafez, Ana Catalán, Olivier Corbeil, Nicoletta Adamo, Philip Shaw, Paolo Fusar‐Poli, Samuele Cortese

Notice bibliographique

RevueJAMA Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecOttawa HospitalUniversité LavalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderAttention deficit hyperactivity disorderMeta-analysisPsychiatryMethylphenidatePsycINFOPsychosisMedicineObservational studyOdds ratioSchizophrenia (object-oriented programming)Systematic reviewPsychologyMEDLINEInternal medicineMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Individuals with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) may present with psychosis or bipolar disorder (BD) following treatment with stimulants. The extent to which this occurs is currently unclear. Objective: To meta-analytically quantify the occurrence of psychosis or BD after exposure to stimulants in individuals with ADHD and assess possible moderating factors. Data Sources: PubMed, Web of Science, Ovid/PsycINFO, and Cochrane Central Register of Reviews were searched from inception until October 1, 2024, without language restrictions. Study Selection: Studies of any design with DSM or International Classification of Diseases-defined ADHD populations exposed to stimulants, where psychosis or BD outcomes were evaluated. Data Extraction and Synthesis: PRISMA Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses and MOOSE Meta-analysis of Observational Studies in Epidemiology guidelines were followed, the protocol was registered, and the Newcastle-Ottawa scale and Cochrane risk of bias-2 tool were used for quality appraisal. Random-effects meta-analysis, subgroup analyses, and meta-regressions were conducted. Main Outcomes and Measures: For the proportion of individuals developing psychotic symptoms, psychotic disorders, and BD, effect sizes are reported as percentages with 95% CIs. For the comparison between amphetamines and methylphenidate, effect sizes are presented as odds ratios with 95% CIs. Results: Sixteen studies (N = 391 043; mean [range] age, 12.6 [8.5-31.1] years; 288 199 [73.7%] male) were eligible. Among individuals with ADHD prescribed stimulants, 2.76% (95% CI, 0.73-9.88; k = 10; n = 237 035), 2.29% (95% CI, 1.52-3.40; k = 4; n = 91 437), and 3.72% (95% CI, 0.77-16.05; k = 4; n = 92 945) developed psychotic symptoms, a psychotic disorder, and BD, respectively. Heterogeneity across the studies was significant (I2 > 95%). Psychosis occurrence risk was significantly higher in individuals exposed to amphetamines than to methylphenidate (odds ratio [OR], 1.57, 95% CI, 1.15-2.16; k = 3, n = 231 325). Subgroup analyses showed significantly higher prevalence of psychotic symptoms in studies from North America and in those with longer follow-up periods. Increased psychosis occurrence was associated with a higher proportion of female participants, smaller sample sizes, and higher dose of stimulants. Conclusions and Relevance: This systematic review and meta-analysis found a nonnegligible occurrence of psychotic symptoms, psychotic disorders, or BD in individuals with ADHD treated with stimulants. Amphetamines were associated with higher occurrence compared to methylphenidate. The included studies cannot establish causality, highlighting the need for further research, including randomized clinical trials and mirror-image studies comparing individuals exposed and not exposed to stimulants. Nonetheless, clinicians should inform patients about the increased occurrence of psychosis or BD when discussing stimulant pharmacotherapy and systematically monitor for these conditions throughout treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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