Role of AprA and pyocyanin from Pseudomonas aeruginosa on Staphylococcus aureus tolerance to silver
Notice bibliographique
Résumé
The opportunistic pathogens Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa are often found together causing persistent infections where they exhibit complex interactions that affect their virulence and resistance to treatment. We sought to clarify how interactions between these organisms affect their resistance to the antimicrobial metal silver (AgNO 3 ). As previous work showed that cell-free supernatant from P. aeruginosa enhances the resistance of S. aureus, we aimed to identify the exact factor(s) responsible for this increase. Using molecular weight cutoff filters and proteomics, we identified the protein AprA and pyocyanin as the responsible factors. Transposon-mediated disruption of aprA led to the production of supernatant which could not enhance the silver tolerance of S. aureus . These findings suggest that the protease AprA from P. aeruginosa plays an important role in increasing the tolerance of S. aureus to AgNO 3 via in part by mediating the levels of pyocyanin which in turn reduces Ag 2+ to detoxify it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».