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Enregistrement W4413953499 · doi:10.32634/0869-8155-2025-397-08-84-90

Investigation of flax plant residue degradation processes under controlled laboratory conditions

2025· article· en· W4413953499 sur OpenAlexaff
А. А. Karmach, S. S. Kostenko

Notice bibliographique

RevueAgrarian science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueVaried Academic Research Topics
Établissements canadiensDebiopharm Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidue (chemistry)Degradation (telecommunications)Environmental sciencePulp and paper industryBiochemical engineeringWaste managementChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effectiveness of enzymatic preparations based on cellulase, xylanase, alpha-amylase and pectinase activities for accelerating the decomposition of difficult-to-decompose flax plant residues during their incorporation into the soil or distribution on the surface was studied. The study was conducted in 2023 in the testing laboratory of phytodiagnostics and agrochemistry of АО “Agrodoktor”. The destruction of crop and root residues was assessed by the weight method, and the fractional composition of the undecomposed residues was determined by sieving through a sieve of different diameters. The dependence of decomposition intensity on the localization of crop residues in the soil or on its surface was revealed. When embedded in the soil, the best results were achieved using cellulase (+15.2% of the control), alpha-amylase (up to +16.7%) and pectinase (up to +27.7%). However, when distributing plant residues over the surface, the highest degradation rate was observed with the use of xylanase (+13.2%). The study revealed differences in the fractional composition of the crop and root residues of flax after the period of destruction. When distributing plant residues over the soil surface, the highest level of mineralization was recorded for variants using pectinase and xylanase, the percentage of plant residues that did not pass through a 6 mm sieve was 33.6 and 39.4, respectively, while the indicators for cellulase and amylase were at the control level of 45.3%. In the case of embedding plant residues in the soil, it was noted that cellulase, xylanase and alpha-amylase show similar results: the percentage of the large fraction varies from 8.7–9.5, pectinase shows a significantly lower indicator — 4.4, which indicates a deeper transformation of organic matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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