Improving shared decision-making in bronchiectasis
Notice bibliographique
Résumé
Bronchiectasis is a heterogeneous lung disease. There is an increasing focus on personalised medicine in bronchiectasis, with targeted pharmacological interventions for inflammation, immunology and infection. Airway clearance techniques (ACTs) are non-pharmacological treatments used to manage bronchiectasis. Approximately half of patients with bronchiectasis perform ACTs. There have been attempts to personalise ACT prescriptions, including consideration of patient physiology, disease status and psychosocial factors. Guidelines suggest that patient preference or choice should be considered when prescribing ACTs. There is a lack of literature showing patient preference or choice being taken into consideration when prescribing ACTs in bronchiectasis. This article discusses the role of shared decision-making (SDM), the potential use of SDM for ACTs in bronchiectasis to support patient choice of and adherence to ACTs and the steps involved in designing an SDM intervention for ACTs in bronchiectasis for future research. Development and use of an SDM intervention to support patient choice of ACT in bronchiectasis may result in a patient-centred, pragmatic approach to empower patients to be actively involved in their care, improve their knowledge on the importance of ACTs and support improvement in adherence to this essential therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».