Does the format matter? A cross-sectional analysis of suspected injuries and game events across the different versions of field hockey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Field Hockey is a popular global sport played by both men and women in three different formats: 11-a-side outdoor hockey (11s), 6-a-side indoor hockey, and 5-a-side Hockey5s. To date, comparisons across formats for match events and injury rates have not occurred. Methods: Using an established video analysis methodology, this study aimed to compare match events (per 10 min of play) and suspected injury rates across formats and genders. A hockey-specific video coding window was co-created with community partners, before being deployed to capture outcomes of interest in 30 international hockey matches (10 per format, 50% male/female). Results: Twenty-seven suspected injuries were identified. The most common trends in these injuries included; being to the head/neck (26%); contusion in nature (74%); ball-player contact mechanism (44%); 74% to defending player. No evidence of significant differences in injury rates between formats or genders were identified, however a trend towards higher rates in men's vs. women's was identified [Rate ratio (RR) range: 1.14-5.00] as well as in Hockey5s for men and 11s for women. Game events differed significantly across formats for both men and women. Increased outcomes which could be deemed "exciting" (e.g., shots, shooting zone entries) differed between formats, however the success (e.g., shots on target vs. off target) of these increased "exciting" outcomes was often lower in formats with higher rates. Discussion: The findings of this study suggest the need for a more in-depth investigation into differences between formats, which may include mixed methods approaches to capture fan engagement, player perception, and injury risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».