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Enregistrement W4413957288 · doi:10.1021/acs.est.5c05852

Nanoplastic Particle Emissions from Plastic Smoldering Combustion

2025· article· en· W4413957288 sur OpenAlexaff
Hongru Shen, Xing Wang, Alex K. Y. Lee, Jonathan P. D. Abbatt, Arthur W. H. Chan

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionParticle (ecology)Environmental scienceWaste managementMaterials scienceNuclear engineeringProcess engineeringChemistryEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atmospheric nanoplastic particles (NPPs) are an emerging environmental concern due to their potential adverse effects on human and ecosystem health. Many recently identified sources involve subjecting plastic materials to elevated temperatures; however, fundamental understanding of airborne emissions is limited. This study is the first systematic characterization of particle and volatile organic compound emissions from plastic smoldering combustion. Five common plastic types were studied, including low-density polyethylene (LDPE), polypropylene (PP), polystyrene (PS), polyethylene terephthalate (PET), and polyvinyl chloride (PVC). For all types of plastics, a dominant submicron mode of emitted particles is observed. The composition of NPPs and oxidation products is identified in aerosol mass spectra, where mass fractions of NPPs are estimated based on their distinctive fragment ions: hydrocarbon ions (LDPE and PP), aromatic ions (PS), phthalate ions (PET), and organochlorine and polycyclic aromatic hydrocarbons ions (PVC). Emission factors of submicron particles (0.5–769 g kg –1 ) and VOCs (46–393 g kg –1 ) are calculated. NPPs from open plastic combustion are estimated to exceed oceanic microplastic emissions and be comparable to microplastics from tire and brake wear. Open plastic combustion is suggested to be an important source of atmospheric NPPs and to play a central role in the global plastic cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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