Financial structures and their impact on project financial performance: Funding sources, and sustainability, empirical study
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the critical influence between financial structures and project financial performance, focusing on the impact of funding sources and sustainability considerations in Saudi production projects. The financial structure of a project, encompassing the mix of debt and equity financing, significantly influences its profitability, liquidity, and long-term viability. This paper examines various funding sources available to project managers, including equity, debt. Furthermore, it underscores the importance of integrating sustainability principles into project financial structures, highlighting how neglecting environmental, social and governance (ESG) factors can negatively affect project outcomes. By understanding the implications of different financial structures and incorporating sustainability considerations, project managers can optimize resource allocation, and ensure the long-term success of their projects. The study relied on a questionnaire to collect data from a sample of administrators and accountants in Saudi production projects using a descriptive analytical approach. The data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results of the study indicated a positive impact of long-term loans on profitability and sustainable liquidity. It also indicated a positive impact of equity on sustainable profitability and a negative impact on sustainable liquidity in Saudi production projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».