Temperature Variability and Salt Pollution Interact to Alter Subsequent Multi‐Parasite Susceptibility in Larval Amphibians
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Wild populations face unprecedented pressure from an assortment of anthropogenic environmental changes and parasites. We sought to understand how host–parasite interactions are affected by the interactive effects of multiple environmental stressors and subsequent parasite infection. We focused on American bullfrog tadpoles (Lithobates catesbeianus) that can become infected by several parasite species (e.g., trematodes in the family Echinostomatidae genus Echinstoma, and Batrachochytrium dendrobatidis; “Bd”) and are affected by abiotic stressors including road salt and variable temperatures attributed to climate change. In a multi‐phase laboratory experiment, we exposed tadpoles to one of two salt treatments (0 and 1.5 g L−1 added NaCl sublethal salt) and one of two temperature treatments (constant 23°C and fluctuating between 20°C and 25°C). Next, we exposed these tadpoles to one of four parasite treatments (parasite absent, Bd only, trematodes only, and Bd & trematodes together) at a constant temperature (23°C) without added salt. We then recorded morphological measurements (length, mass, developmental stage) and quantified infection intensity. Tadpoles exposed to Bd were larger in mass than the other parasite treatments, and the effects of trematode exposure on length varied by temperature. We did not detect any effect of our treatments on developmental stage. We found an interaction between the salinity and temperature treatments where tadpoles exposed to Bd only or to fluctuating temperatures and Bd and trematodes together had higher Bd infection in the no salt added treatment compared to the sublethal salt treatment. Tadpoles in stable temperatures and no salt treatments had lower subsequent Bd infection loads than those in stable temperatures and elevated salt. With trematode infection, we found that when no salt was added, tadpoles exposed to trematodes only had higher parasite abundance compared to the other treatments (i.e., a salinity by parasite interaction). Our results suggest that the interaction of temperatures and salt pollution in freshwater can increase subsequent Bd infection and that the parasites (Bd & echinostome trematodes) can interact with each other, altering infection levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».