Randomized Phase II Trial of Pazopanib Versus Placebo in Patients With Advanced Extrapancreatic Neuroendocrine Tumors (Alliance A021202)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Patients with advanced, well-differentiated extrapancreatic neuroendocrine tumors (epNETs) have limited systemic treatment options. Pazopanib, an oral multikinase inhibitor with activity against vascular endothelial growth factor receptor (VEGFR)-2 and -3, PDGFR-alpha and-beta, and c-Kit, was tested for efficacy in epNET. PATIENTS AND METHODS We conducted a multicenter, randomized, double-blind, phase II study of pazopanib (800 mg once daily) versus placebo in low- to intermediate-grade epNET with radiologic progressive disease (PD) within 12 months of study entry. Previous somatostatin analog (SSA) was required for midgut tumors, and concurrent SSA was allowed. The primary end point was progression-free survival (PFS) by blinded independent central review. Unblinding and crossover were allowed if PD was confirmed by central review. RESULTS One hundred seventy-one patients (97 pazopanib and 74 placebo) were randomly assigned between September 2013 and October 2015. The majority had a midgut primary site (75%) and previous SSA treatment (93%). About half (49%) of the patients had functional tumors. The median follow-up was 61 months (95% CI, 60 to 63). Median PFS was 11.8 versus 7.6 months in pazopanib versus placebo, respectively (hazard ratio, 0.54 [95% CI, 0.37 to 0.79]; P < .001); 49 placebo patients crossed over to pazopanib. There was no significant difference in overall survival between the treatment arms. Rates of grade 3 or greater adverse events (regardless of attribution) were higher in pazopanib versus placebo (84% v 47%; P < .001), as were grade 5 death events (8% v 0%, P = .017). CONCLUSION Pazopanib compared with placebo significantly improves PFS in patients with progressive epNET, confirming that the VEGF signaling pathway is a valid target for therapy in epNET. However, after integrating the associated risks relative to the benefits, further development of pazopanib in this clinical context is not planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».