Courir pieds nus pour se reconnecter sensoriellement à la nature ? Autoethnographie collective d’une transition minimaliste
Notice bibliographique
Résumé
Cet article analyse, par une auto-ethnographie collectivement cadrée, une transition vers la course à pied minimaliste (pratiquée pieds nus, en sandales ou en chaussures minimalistes) du premier auteur, afin d’interroger son potentiel de (re)connexion avec la nature. Inscrite dans une socio-phénoménologie, l’étude documente six mois de pratique (48 séances) grâce à des récits d’auto-explicitation, deux échelles numériques et divers entretiens : entretien de mise en parenthèse, entretien de cours de vie relatif à une pratique et entretiens d’explicitation. Trois phases sont dégagées : la découverte sensorielle, où l’exploration tactile s’accompagne d’une focalisation attentionnelle visuelle limitant le déploiement des autres sens ; l’incorporation progressive de la modalité minimaliste, favorisant une intensification du sentiment de connexion à la nature et parfois une expérience de « cosmose »; et enfin, la quête de performance, qui restreint la dimension contemplative tout en ouvrant à une immersion spécifique par la vitesse. L’étude montre ainsi que la réduction des médiations matérielles ne produit pas mécaniquement la connexion à la nature souvent annoncée par les promoteurs de la course minimaliste, mais révèle des dynamiques ambivalentes et non linéaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».