Courir pieds nus pour se reconnecter sensoriellement à la nature ? Autoethnographie collective d’une transition minimaliste
Bibliographic record
Abstract
Cet article analyse, par une auto-ethnographie collectivement cadrée, une transition vers la course à pied minimaliste (pratiquée pieds nus, en sandales ou en chaussures minimalistes) du premier auteur, afin d’interroger son potentiel de (re)connexion avec la nature. Inscrite dans une socio-phénoménologie, l’étude documente six mois de pratique (48 séances) grâce à des récits d’auto-explicitation, deux échelles numériques et divers entretiens : entretien de mise en parenthèse, entretien de cours de vie relatif à une pratique et entretiens d’explicitation. Trois phases sont dégagées : la découverte sensorielle, où l’exploration tactile s’accompagne d’une focalisation attentionnelle visuelle limitant le déploiement des autres sens ; l’incorporation progressive de la modalité minimaliste, favorisant une intensification du sentiment de connexion à la nature et parfois une expérience de « cosmose »; et enfin, la quête de performance, qui restreint la dimension contemplative tout en ouvrant à une immersion spécifique par la vitesse. L’étude montre ainsi que la réduction des médiations matérielles ne produit pas mécaniquement la connexion à la nature souvent annoncée par les promoteurs de la course minimaliste, mais révèle des dynamiques ambivalentes et non linéaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".