A Meta‐Analysis on the Effect of Vitamin D Supplementation on Endothelial Function in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D is recognized as a key regulator of endothelial function, and its deficiency has been implicated in the development of endothelial dysfunction, a critical contributor to cardiovascular diseases. Many randomized controlled trials (RCTs) have revealed the benefits of vitamin D on endothelial function, but the results are inconclusive. This meta‐analysis of RCTs aimed to assess the effects of vitamin D on endothelial function. A systematic review of PubMed, Embase, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library was conducted and covered all records from database inception through May 2025. Data were pooled using a random‐effects model to calculate standardized mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CIs). Thirty‐one RCTs comprising 35 intervention arms with 3252 patients were included. Findings indicated no significant changes in terms of endothelial function following vitamin D administration including measures such as flow‐mediated dilation (FMD) (SMD = 0.36; 95% CI: −0.11, 0.83, p = 0.131), augmentation index (AIx) level (SMD = −0.12; 95% CI: −0.33, 0.10, p = 0.293), pulse wave velocity (PWV) (SMD = −0.09; 95% CI: −0.25, 0.07, p = 0.258), and intercellular adhesion molecule‐1 (ICAM‐1) (SMD = −0.78; 95% CI: −1.79, 0.22, p = 0.125). However, subgroup analysis revealed that patients with chronic kidney disease showed a significant improvement in PWV following vitamin D supplementation. The present meta‐analysis demonstrated no significant impact of vitamin D treatment on endothelial function. However, heterogeneity in study populations, baseline vitamin D status, dosage, and intervention duration may have influenced the outcomes. Further well‐designed trials are warranted to illustrate its effects on vascular health in large scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».