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Enregistrement W4413967091 · doi:10.3332/ecancer.2025.1984

Potentially avoidable emergency department visits among patients with advanced cancer

2025· article· en· W4413967091 sur OpenAlexaff
Miguel Araujo-Meléndez, Jacqueline Alcalde-Castro, Andrea de-la-O-Murillo, Thierry Hernández‐Gilsoul, Enrique Soto‐Pérez‐de‐Celis, Roberto Gonzalez-Salazar, Yanin Chávarri-Guerra

Notice bibliographique

Revueecancermedicalscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentMedical emergencyCancerEmergency medicineFamily medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Potentially avoidable emergency department (ED) visits are considered an indicator of the quality of cancer care.Objective: To investigate the causes of ED visits of patients with advanced cancer. Methods:We included in this analysis the visits to the ED of patients with advanced cancer in a tertiary cancer center in Mexico City, registered the reasons for their visit, and classified them as potentially avoidable or not by three independent observers. Results:Seventy-seven patients were included, and 69% had at least one visit to the ED.Fifty-seven percent of visits were classified as potentially avoidable.The most common causes of visiting the ED were: pain, gastrointestinal disorders and ascites.Patients with gastrointestinal and genitourinary tumours had a higher frequency of unavoidable ED visits compared to patients with other tumours (43.3% versus 20.7%, p 0.03). Conclusion:A significant proportion of patients with advanced cancer visit the ED and many of these visits were classified as potentially avoidable based on expert judgment and adapted criteria.These findings highlight the need for further research and contextspecific strategies, such as care and early palliative integration, to safely reduce unnecessary ED use and enhance quality of life in low-and middle-income settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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