Investigating primary school educators’ insights into attention deficit hyperactivity disorder: A cross sectional study in the Greater Accra Region, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Schoolteachers play an integral role in the diagnosis and management of students with Attention Deficit/ Hyperactivity Disorder (ADHD). Despite its increased importance in Ghana, no study has been conducted to assess the knowledge and misperceptions of Ghanaian schoolteachers about ADHD. This study thus aimed to evaluate schoolteachers' level of knowledge and misperceptions about ADHD. This was a descriptive cross-sectional study conducted among teachers from eleven primary schools in the Greater Accra Region of Ghana from February to July 2023. A validated and self-administered questionnaire, comprising a demographic questionnaire and the Knowledge of Attention Deficit Disorder Scale (KADDS), was used to collect data on participants' sociodemographic characteristics, knowledge, and misperceptions about ADHD. Descriptive and inferential statistics were performed on the data using SPSS version. 26. Statistical significance was set at p = 0.05. The study included 170 participants, the majority being female (62.4%). The average percentage of knowledge regarding ADHD general knowledge, symptoms/diagnosis, and treatment was 32.29%, 40.92%, and 31.32%, respectively. The overall proportion of correct, incorrect, and "do not know" responses was 34.90%, 23.40%, and 41.70%, respectively. Common misconceptions included the belief that children with ADHD often outgrow the condition and that reducing dietary sugar alleviates symptoms. Educational background (p = 0.037), prior ADHD training (p = 0.005), and experience teaching an ADHD child (p = 0.003) were significantly associated with higher knowledge scores. There is a need for childhood mental health training among teachers and further research in this field in Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».