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Enregistrement W4413972577 · doi:10.4000/14kwf

Autodétermination et étudiants en situation de handicap à l’université : une responsabilité partagée

2025· article· fr· W4413972577 sur OpenAlexaff
Josianne Robert, Hala Ounsi

Notice bibliographique

RevueRevue internationale de pédagogie de l’enseignement supérieur · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Au postsecondaire, il est attendu que les étudiants en situation de handicap (ESH) assument la responsabilité de la déclaration de leur situation, leurs demandes d’aide et la mise en œuvre de leurs accommodements. Les connaissances, croyances et comportements liés s’incluent dans un concept plus large : l’autodétermination. À l’aide du Modèle d’action pour l’autodétermination (Field, 2016; Field et Hoffman, 1994, 2014), une étude exploratoire combinant des données quantitatives et qualitatives a été réalisée en vue de déterminer les modalités d’accompagnement à favoriser afin de soutenir le développement de l’autodétermination à l’université. La présente phase a permis de décrire l’autodétermination déclarée de 150 ESH universitaires, de la comparer à une population constituée de 128 ESH (troubles d’apprentissage ou d’attention seulement) en plus de recenser les modalités d’accompagnement souhaitées ou reçues. Les résultats ont démontré un score d’autodétermination à la limite inférieure du niveau satisfaisant. Les sous-échelles liées aux connaissances et à la valorisation de soi de même que les comportements liés à l’évaluation ou à l’expérimentation démontrent les plus faibles résultats : plus de 50 % des ESH sondés se situent dans le niveau le plus faible. De plus, l’agir démontre l’écart le plus élevé entre les deux cohortes en plus de s’être révélé significatif. Les résultats qualitatifs ont permis d’identifier des modalités d’accompagnement également soutenues par les écrits scientifiques. La présente étude met de l’avant l’importance du développement de l’autodétermination en contexte postsecondaire et qu’il s’agit de la responsabilité de tous.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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