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Enregistrement W4413973779 · doi:10.1139/cjfas-2025-0027

Subtle shift in depth distribution of fish within the impact range of seismic surveying along a continental slope

2025· article· en· W4413973779 sur OpenAlexafffundvenueabout
H. B. N. Hynes, Maxime Geoffroy, Bruce Martin, Corey J. Morris

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensGreenfield Research (Canada)Fisheries and Oceans CanadaGovernment of Newfoundland and LabradorMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironmental Studies Research FundsNatural Resources CanadaCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaEuropean Synchrotron Radiation Facility
Mots-clésRange (aeronautics)Fish <Actinopterygii>GeologyContinental shelfOceanographyPaleontologyFisheryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of an industry-based 3D seismic airgun survey on fish and zooplankton was investigated on offshore commercial fishing grounds in Newfoundland and Labrador. Seismic surveying was conducted for 100 consecutive days during summer 2021. A seabed moored autonomous multichannel acoustic recorder measured sound levels while a wideband autonomous transceiver equipped with 38 and 333 kHz transducers measured fish and zooplankton backscatter in the water column. The distance between the seismic survey vessel and the instruments ranged from 0 to 152 km and was tracked continuously. Fish between depths of 50 and 350 m exhibited a response to seismic surveying, descending to greater depths when the seismic vessel was within 60 km and when average sound pressure levels were &gt;122 dB re 1 μPa 2 . Conversely, no discernible effect on zooplankton abundance or behavior was measured between 250 and 340 m depths. These findings suggest that the effects of seismic surveying in offshore environments are mainly impacting fish behaviour when sound levels are high, and impacts were observed at greater horizontal distances than previously reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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