Prefrontal executive function and D<b><sub>1</sub></b>, D<b><sub>3</sub></b>, 5-HT<b><sub>2A</sub></b> and 5-HT<b><sub>6</sub></b> receptor gene variations in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The Val158Met polymorphism of the catechol-O-methyltransferase gene has been demonstrated to be associated with prefrontal executive function explaining 4% of variance in perseverative errors on the Wisconsin Card Sorting Test (WCST). Studies suggest that dopamine D1 and D3 and serotonin 5-HT2A and 5-HT6 receptors may also be involved in prefrontal cognitive function and that genetic polymorphisms (D1 A-48G, D3 Ser9Gly, 5-HT2A T102C, and 5-HT6 T267C) of these receptors may be associated with brain glucose metabolism or neurophysiological function. The current study’s objective was to investigate whether executive function varies with these genetic variations. Methods: A sample of 216 healthy Han Chinese adults were measured with the WCST and genotyped for the 4 genetic polymorphisms. Results: Kruskal–Wallis tests showed a significant difference in WCST perseverative errors among the genotypes D3 Ser9Gly ( p = 0.009), 5-HT2A T102C ( p = 0.038) and 5-HT6 T267C ( p = 0.010), but not in the genotype D1 A-48G. Multiple regression analysis for the WCST natural logarithm values (i.e., for fulfilling the normal distribution requirement) showed that subjects’ perseverative errors were significantly influenced by D1 A-48G, D3 Ser9Gly, 5-HT2A T102C and 5-HT6 T267C polymorphisms after adjustment of other variables. Conclusion: The preliminary data suggest that D1, D3, 5-HT2A and 5-HT6 genetic mutations may influence prefrontal executive cognition in healthy adults. Further studies in larger samples with other ethnicities or in mentally ill patients are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».