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Enregistrement W4413983026 · doi:10.1097/mco.0000000000001164

Anabolic and anticatabolic actions of ketone bodies on skeletal muscle: potential relevance in the management of skeletal muscle wasting

2025· review· en· W4413983026 sur OpenAlexaff
Tyler A. Churchward‐Venne

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastingKetone bodiesSkeletal muscleKetosisEndocrinologyAnabolismInternal medicineCatabolismMedicineMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Skeletal muscle loss is a hallmark of aging, disease, and physical inactivity, with few effective treatments. Ketone bodies are lipid-derived molecules whose endogenous production is substantially amplified under conditions characterized by carbohydrate deprivation (e.g. fasting, a ketogenic diet). Orally ingested ketone supplements are now available that can rapidly induce a pronounced state of ketosis lasting hours without dietary carbohydrate restriction. Historically, ketone bodies have been hypothesized to spare muscle protein during starvation. Recently, their potential anabolic and anticatabolic effects on skeletal muscle have garnered renewed research and clinical interest. This review examines emerging evidence on ketone body administration and its influence on skeletal muscle protein turnover and related signaling, with consideration for therapeutic application in muscle wasting and rehabilitation. RECENT FINDINGS: Oral ketone supplementation has been shown to enhance postprandial muscle protein synthesis (MPS) in healthy young males. Under inflammatory catabolic conditions, ketone bodies may also promote a favorable net protein balance via suppression of muscle protein breakdown (MPB). SUMMARY: Ketone body administration may attenuate MPB and stimulate MPS, suggesting potential utility in counteracting muscle wasting. However, further studies are needed to elucidate underlying mechanisms and assess long-term effects on muscle mass and function in clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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