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Enregistrement W4413984080 · doi:10.1101/2025.08.31.673358

Dysregulation of an H3K79me2-dependent epigenetic barrier impairs neural progenitor cell proliferation and differentiation in Fragile X syndrome

2025· preprint· en· W4413984080 sur OpenAlexaff
Olivier Dionne, Gabrielle-Lee Gaudreau, Clara Bergis, Mariano Avino, Salomé Sabatié, Edward W. Khandjian, François Corbin

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversité LavalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFragile X syndromeFragile xEpigeneticsProgenitor cellProgenitorNeural stem cellFMR1NeuroscienceBiologyCell biologyGeneticsStem cellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fragile X syndrome (FXS) is a neurodevelopmental disorder caused by silencing of the FMR1 gene, which encodes the multifunctional RNA-binding protein FMRP. While FMRP is best known for its roles in RNA metabolism, it can also associate with chromatin through recognition of histone H3 lysine 79 di-methylation (H3K79me2), an epigenetic mark linked to transcriptionally active genes. However, the functional relevance of this FMRP–H3K79me2 interaction has remained largely unexplored in the context of FXS pathophysiology. We assessed H3K79me2 levels during the differentiation of induced pluripotent stem cells (iPSCs) generated from both healthy individuals and FXS patients and discovered a global increase in H3K79me2 levels specifically in FXS neural progenitor cells (NPCs). Altered H3K79me2 landscape drives widespread transcriptional dysregulation, characterized by reduced expression of neurogenesis-associated genes alongside aberrant activation of programs promoting proliferation and glial lineage commitment. Functionally, these changes result in enhanced NPCs proliferation and a biased differentiation trajectory. Notably, pharmacological reduction of global H3K79me2 levels in FXS NPCs using DOT1L inhibitors effectively mitigates these defects, restoring proliferation rate and rebalancing lineage specification, thereby rescuing key aspects of the pathological phenotype. Collectively, our findings identify an H3K79me2-dependent epigenetic barrier regulating NPC proliferation and lineage commitment and link its dysregulation to the neurodevelopmental defects associated with FXS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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