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Enregistrement W4413988242 · doi:10.1016/j.ebiom.2025.105914

A strategy to re-sensitise drug-resistant Gram-positive bacteria to oxazolidinone-class antibiotics

2025· article· en· W4413988242 sur OpenAlexaff
Qi Zhang, Yang Yang, Ying Yang, Jin Shang, Shan-Yu Su, Peng Gao, Xiaoxiao Li, Zhao Liu, Richard Yi-Tsun Kao, Ben C.B. Ko, Benjamin Thompson, Qian Zhao

Notice bibliographique

RevueEBioMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInnovation and Technology FundHong Kong Polytechnic UniversityHong Kong University of Science and TechnologyResearch Grants Council, University Grants CommitteeNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAntibioticsMedicineGram-negative bacterial infectionsDrug resistanceBacteriaDrugMicrobiologyPharmacologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multidrug-resistant bacterial infections have high mortality rates and few treatment options. Synergistic combinations may improve clinical outcome but traditional strategies often damage healthy microbiome. Oxazolidinone-class antibiotics are typical last-resort drugs for treating drug-resistant bacterial infections but are becoming less effective due to resistance development. METHODS: After high-throughput screening, synergy was further assessed by in vitro indices (like fractional inhibitory concentration index, biofilm formation and resistance development) and in vivo symptoms in animals with skin and ocular bacterial infections (and ocular microbiome extraction analysis). Proteomics, chemical synthesis, multi-microscopy techniques and antibiotic real-time/kinetic accumulation were employed to explore mechanisms and expand translational applications. FINDINGS: Combining phosphorylated oxazolidinone-class antibiotics with positively charged compounds (lysozyme as native representative) resulted in broad-spectrum drug re-sensitisation. In representative combination, urea cycle was disrupted to alkalinise cytoplasm, which subsequently activated alkaline phosphatase to promote conversion of phosphorylated prodrug to active form. By introducing concept of restored healthy microbiome as the evaluated index in antibiotic therapy, we confirmed excellent translational and microbiome-friendly potential of this strategy in clinical settings because it not only inhibited biofilm formation and development of drug-resistant mutations in vitro, but also alleviated symptoms in infected animals including the restoration of healthy microbiome. INTERPRETATION: As both agents have excellent safety profiles, such clinical investigation may immediately be contemplated in humans. Translationally, scientists benefit from strategy by simultaneously achieving greater efficacy (>500-fold re-sensitisation) and higher safety (prodrug-based and microbiome-friendly strategy especially when active form may be toxic). FUNDING: Collaborative Research Funds from Research Grants Council (C5033-19E).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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