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Enregistrement W4413991125 · doi:10.1080/14927713.2025.2551513

Finding belonging through sport for children from low-income households: a grounded theory

2025· article· en· W4413991125 sur OpenAlexaffvenue
Heather Nelson, Shelley Spurr, Jill Bally, Heather J.A. Foulds, Anthony de Padua

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensSaskatchewan PolytechnicUniversity of SaskatchewanUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrounded theoryLow incomePsychologySociologyDemographic economicsSocial psychologyEconomicsSocioeconomicsQualitative researchSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this constructivist grounded theory (GT) research, the experiences of children from low-income households participating in traditional karate and the viewpoints of their parents were explored, which resulted in the discovery of finding belonging as a basic social process. The children participated in traditional karate classes that were funded by Dream Brokers (a charitable organization that offers support services). Semi-structured, intensive interviews (n = 34) were completed with children participating in karate (n = 8) and their parents (n = 7). An emerging GT encompassed a basic social process titled ‘finding belonging through sport’. The grounded theory described the fundamental reasons children and parents sought participation in sport, as well as how a lack of belonging hindered their ability to participate. The basic social process of finding belonging through sport was supported by interrelated subprocesses including 1) physical belonging, 2) social belonging, and 3) building competence and confidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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