A utility value intervention to support student engagement in online upper-level undergraduate courses
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Utility value interventions are assignments designed to increase student motivation by helping them find personal value in what they are learning. Previous studies have found utility value interventions to lead to improved student outcomes. The purpose of this study was to investigate the impact of a utility value (UV) intervention on the academic outcomes of undergraduate students in online courses, compared to students in a control condition. Methods A total of 1,243 students in upper-level online biology courses participated and were randomized either to UV ( n = 589) or control ( n = 654) conditions. Results The intervention had a positive effect, as UV participants engaged with and participated in their courses significantly more than students in the control condition. Utility value participants also wrote significantly longer essays, and used more pronouns, social process words, and cognitive process words than students in the control condition. However, UV participants did not have higher course grades than students in the control condition. Additionally, underrepresented minority (URM) status was a significant predictor of course grade; non-URM students had significantly higher course grades than URM students. Discussion The utility value intervention did have a positive effect on student course engagement but, contrary to most previous studies, did not lead to higher student course grades, perhaps because these classes were online, because they were upper-level instead of introductory, or because the study was conducted during the COVID-affected spring 2020 quarter. Findings from this study can help institutions decide whether to adopt UV interventions in online courses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».