Multidrug‐Resistant Virulent <i>Escherichia coli</i> Strains in Cattle: Implications on Food Safety and Public Health
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli inhabit the gastrointestinal tract of mammals, including cattle, where they occur as commensals. However, some strains have evolved as highly virulent pathogens that also harbor a variety of multidrug‐resistant determinants. In the present study, from cattle fecal samples, a total of 636 confirmed E. coli strains were obtained based on the presence of the uidA housekeeping gene. Of the seven antibiotics tested, 120 isolates displayed multiple antibiotic‐resistant (MAR) traits, with two strains (ERO138 and EKL68) showing resistance to six antibiotics. The hlyA (62.5%) was the most prevalent among the MAR isolates. In addition, 11 (9.1%) isolates harbored all four screened virulence genes ( eaeA , stx1 , stx2 , and hlyA ). Seven of the 120 MAR isolates displayed moderate biofilm‐producing properties, and two of these isolates (ERO157 and EKL127) harbored all four virulence genes tested. Pulsed field gel electrophoresis (PFGE) analysis revealed that all 120 MAR isolates clustered into eight groups, displaying high genetic variability. These findings are important for screening and monitoring of diverse E. coli isolates from cattle in the Northwest region of South that harbors virulence and multiple antibiotic resistance traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».