Toward Smart Factories: Modelling Hybrid RF and VLC Communication Channels for IIoT Applications
Notice bibliographique
Résumé
LED lighting technology has gained wide popularity in recent years.Visible Light Communication (VLC) stands to become an excellent replacement medium for indoor high-speed Internet and Industrial Internet of Things (IIoT).This work aims to model a hybrid wireless communication system, where a visible light channel and a radio frequency (RF) channel work together to form a Multiple Input Multiple Output (MIMO) system.Combining optical and RF communication channels can boost data rate as optical devices have higher bandwidths.The analysis is conducted by examining the application of collaborative robots (Cobots).VLC links will direct downwards from ceilings (downlink) to deliver data as well as illumination.However, shining lamps upwards (uplink) will produce an uncomfortable glare.RF can not only provide the uplink, but it can also improve stability and speed if it operates together with VLC.Many principles, like frequency reuse plan and Shannon spectral efficiency, have been applied to enhance and improve our results.This study investigates the Bit Error Ratio (BER) in OOK modulation, multi-user access, received power distribution, and hybrid VLC/Wireless Fidelity (Wi-Fi) networks.Clear advantages can be seen, particularly in critical areas where traditional RF communications may pose security risks or suffer from interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».