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Enregistrement W4414006216 · doi:10.1101/2025.09.03.25335032

Cognitive reserve as a moderator of the association between brain structure and later-life behavioural symptoms across the neurocognitive spectrum

2025· preprint· en· W4414006216 sur OpenAlexaff
Dylan X. Guan, Maryam Ghahremani, Eric E. Smith, Zahinoor Ismail

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurocognitiveCognitive reserveModerationAssociation (psychology)PsychologyCognitionCognitive psychologySpectrum (functional analysis)Clinical psychologyCognitive impairmentNeuroscienceSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT INTRODUCTION Cognitive reserve (CR) may buffer against the clinical manifestations of neurodegenerative disease. However, less is known about the relationship between CR and neuropsychiatric symptoms (NPS). Here, we investigated the moderation effect of CR on the relationship between AD-related cortical changes and NPS in older adults. METHODS Data were from 455 participants across the neurocognitive spectrum in the Comprehensive Assessment of Neurodegeneration and Dementia (COMPASS-ND) study. A composite CR score (CRS) was operationalized from measures of education, occupation, and mentally stimulating personal activities. The presence of clinically significant NPS was assessed using the Mild Behavioral Impairment Checklist. Logistic regression modelled the relationship between lower hippocampal volume or entorhinal thickness and NPS. A volume/thickness*CRS interaction term was included to assess effect modification. All models adjusted for age, sex, and cognitive status. RESULTS The association between lower hippocampal volume and higher odds of NPS was only present among participants with low CRS (OR: 1.46, 95%CI: [0.87, 2.46], p=.01), but not in participants with greater CRS (OR: 0.61, 95%CI: [0.39, 0.97], p=.01). A similar but weaker and non-significant interaction effect was observed with lower entorhinal thickness (high CRS, OR: 1.04, 95% CI: [0.52, 2.05], p=.34; low CRS, OR=1.59, 95% CI: [0.84, 2.97], p=.34). DISCUSSION Findings indicate that greater CR may mitigate NPS associated with lower hippocampal volume, independent of cognition, suggesting that CR may provide protective benefits beyond cognition. Future research should explore outcomes longitudinally, consider domain-specific analyses, and explore whether these findings extend to functional imaging surrogates of CR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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