Facteurs associés à la consommation d’eau chez les adolescentes et adolescents québécois
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : La consommation d’eau s’avère une saine alternative aux boissons sucrées. Objectif : Identifier les facteurs psychosociaux associés à la consommation d’eau chez les adolescent·es du Québec (Canada). Méthode : La collecte de données s’est déroulée dans 12 régions du Québec (mars-juillet 2023). Au total, 218 adolescent·es francophones (82,1 % âgés de 14 à 16 ans; 55,5 % de filles) ont répondu à un questionnaire en ligne basé sur l’Approche de l’action raisonnée. La consommation d’eau et de boissons sucrées a été mesurée à l’aide de la version française adaptée et validée du Beverage Questionnaire. Résultats : Les adolescent·es ont indiqué consommer quotidiennement en moyenne 1591,4 ml d’eau et 283,3 ml de boissons sucrées. L’intention de choisir l’eau comme boisson principale tous les jours était significativement associée au comportement de consommer plus de 1000 ml d’eau par jour (RC : 1,96; IC 95 % : 1,17-3,25). L’identité personnelle (β = 0,43; p <0,0001), la perception du contrôle comportemental (β = 0,30; p <0,0001), l’attitude affective (β = 0,16; p = 0,0033) et la norme descriptive (β = 0,15; p = 0,0007) expliquaient 73 % de la variance de l’intention. Discussion et conclusion : Cette étude met en évidence des pistes d’intervention visant à promouvoir la consommation d’eau comme boisson de choix en remplacement des boissons sucrées chez les jeunes Québécois. Les résultats seront utiles au personnel infirmier et de la santé publique, scolaire et clinique, afin de mieux comprendre ce qui influence les jeunes à consommer de l’eau pour ainsi promouvoir de saines habitudes d’hydratation et, conséquemment, une meilleure santé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».