Facteurs associés à la consommation d’eau chez les adolescentes et adolescents québécois
Bibliographic record
Abstract
Introduction : La consommation d’eau s’avère une saine alternative aux boissons sucrées. Objectif : Identifier les facteurs psychosociaux associés à la consommation d’eau chez les adolescent·es du Québec (Canada). Méthode : La collecte de données s’est déroulée dans 12 régions du Québec (mars-juillet 2023). Au total, 218 adolescent·es francophones (82,1 % âgés de 14 à 16 ans; 55,5 % de filles) ont répondu à un questionnaire en ligne basé sur l’Approche de l’action raisonnée. La consommation d’eau et de boissons sucrées a été mesurée à l’aide de la version française adaptée et validée du Beverage Questionnaire. Résultats : Les adolescent·es ont indiqué consommer quotidiennement en moyenne 1591,4 ml d’eau et 283,3 ml de boissons sucrées. L’intention de choisir l’eau comme boisson principale tous les jours était significativement associée au comportement de consommer plus de 1000 ml d’eau par jour (RC : 1,96; IC 95 % : 1,17-3,25). L’identité personnelle (β = 0,43; p <0,0001), la perception du contrôle comportemental (β = 0,30; p <0,0001), l’attitude affective (β = 0,16; p = 0,0033) et la norme descriptive (β = 0,15; p = 0,0007) expliquaient 73 % de la variance de l’intention. Discussion et conclusion : Cette étude met en évidence des pistes d’intervention visant à promouvoir la consommation d’eau comme boisson de choix en remplacement des boissons sucrées chez les jeunes Québécois. Les résultats seront utiles au personnel infirmier et de la santé publique, scolaire et clinique, afin de mieux comprendre ce qui influence les jeunes à consommer de l’eau pour ainsi promouvoir de saines habitudes d’hydratation et, conséquemment, une meilleure santé.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".