Heavy metals and natural radioactivity concentration in soils from selected mining areas in Bosso local government, Niger State, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Activity concentration of naturally occurring radioactive materials (NORMs) and Heavy Metals (HMs) concentration in the soil samples of two artisanal mining areas in Bosso local government, Niger State, were estimated using gamma spectrometry with NaI(TI) detector and flame atomic absorption spectro-photometry. The mean activity concentration of 40K ranged from 250± 7 to 433± 6 Bq kg-1 in the soil samples. 226Ra ranged from 12± 0.5 to 25± 2 Bq kg-1 , and 232Th ranged from 25± 2 to 11± 1 Bq kg-1 . The Annual effective dose (AED) ranged from 26.02 to 39.54 μSv/year and the absorbed gamma dose rate ranged from 21 to 32.24 nGy/year. The results suggest that the soil radioactivity in the study area, although enhance by the mining and farming activities, are not significant to cause harm to human health considering that the effective doses estimated were lower than the world average of 70 μSv/year recommended by UNSCEAR, 2000. The radium equivalent (Raeq), internal hazard index (Hin), and external hazard index (Hex) were estimated and their mean fell within the acceptable limit recommended by ICRP, 2007. The HM concentration of Zn, Pb, Cd, Cu, Ni, and Fe in the soils were evaluated and their associated health risk were estimated. The results, when compared with the Canadian Environmental Quality Guidelines (CEQG) indicated that all the metals were far below the standards and the soil samples from the artisanal mining sites are said to be safe for building and construction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle