Metabolomics reveal distinct molecular pathways associated with future risk of Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Host - microbiome interactions are central to Crohn'sdisease (CD) pathogenesis; yet the early metabolic alterations that precededisease onset remain poorly defined. To explore preclinical metabolicsignatures of CD, we analyzed baseline serum metabolomic profiles in a nestedcase-control study within the Crohn's and Colitis Canada - Genetics, Environment, Microbiome (CCC-GEM) Project, a prospective cohort of 5,122 healthyfirst-degree relatives (FDRs) of CD patients. We included 78 individuals wholater developed CD and 311 matched FDRs who remained disease-free. In an untargetedassessment of metabolomic data, we identified 63 metabolites significantlyassociated with future CD risk. Integrative analyses further identifiedmultiple associations between CD-related metabolites and proteomic markers, gutmicrobiome composition, antimicrobial antibody, fecal calprotectin andC-reactive protein. Quinolinate, a tryptophan catabolite, was elevated inindividuals who later developed CD and showed strong positive correlations withC-reactive protein, fecal calprotectin, and C-X-C motif chemokine ligand 9 (CXCL9).In contrast, higher levels of ascorbate and isocitrate were associated withreduced CD risk and were negatively correlated with C-reactive protein and CD-associated proteins.These findings identify several distinct molecular pathways that contribute toCD pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».