Association between the Japanese version of the Montreal Test of Cognitive Abilities scores and intra-individual variability in reaction time: A one-year analysis
Notice bibliographique
Résumé
Early detection is a critical issue in dementia prevention. This study utilizes intra-individual variability in reaction time (IIV-RT) as an indicator of cognitive function. By analyzing data over a one-year period, we examine the association between IIV-RT and the Japanese version of the Montreal Test of Cognitive Abilities (MoCA-J), a cognitive screening test. In all, 36 community-dwelling older adults (mean age: 72.3 ± 3.6 years; 29 men and seven women) were included. IIV-RT was measured using a go/no-go task, which assesses inhibitory function. Cognitive function was assessed using the MoCA-J. In addition, neuropsychological tests, namely the Trail Making Test Parts A and B and Verbal fluency test, were conducted. Data on IIV-RT and MoCA-J were collected one year later, and Pearson’s correlation analyses were conducted on the changes in each measure. In addition, a linear mixed-effects model was used to analyze the longitudinal association between IIV-RT and MoCA-J. Correlation analysis revealed a significant negative correlation between changes in IIV-RT and MoCA-J scores (r = −0.382, p = 0.02). The mixed-effects model also showed a significant association between IIV-RT and MoCA-J scores (β = −0.25, p < 0.001). The results of this study indicate that IIV-RT has potential for use as a complementary tool for self-monitoring in non-clinical settings. As this study was conducted in Japan, the findings may reflect characteristics specific to Japanese culture. Future studies should consider replicating the study in different cultural contexts to enhance the generalizability of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».