All Aligned on the Western Front of North America? Analyzing the Stress Field in the Northern Cordillera
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study presents the first rigorous statistical analysis of the present‐day crustal stress along the western margin of the North American Plate, covering the entire Canadian Cordillera and Alaska. Using circular statistics and geometric tests, we develop a regional stress province model that constrains the directions of first‐order stresses. Observed stresses from the World Stress Map database and other published sources are compared with modeled directions derived from plate boundary stresses, mantle drag, and gravitation‐induced body forces. Our results show that plate boundary forces dominate the stress field, particularly those associated with the convergent and transform boundaries between the Pacific/Yakutat and North American plates. Local stress modifications are caused by slip partitioning related to oblique plate boundary geometries. Active regions at the northeastern edge of the Cordillera coincide with the superposition of stresses from both the Pacific–North American transform boundary and the Arctic/North Atlantic ridge push. Despite their large distance from active plate boundaries, the alignment of stress trajectories in the Richardson Mountains and Mackenzie Mountains results in stress amplification and eventually deformation. Conversely, misalignment and hence stress reduction explains the seismic quiescence in the Canadian Rocky Mountains. Thereby, the lithospheric‐scale structural inheritance along the Tintina Fault and the northern Rocky Mountain Trench acts a major deflector of far‐field stresses. Second‐order drivers, notably gravitation‐induced body forces, further modify stress fields, particularly along the northern slope of the Brooks Range and within the North American foreland of the Cascadia subduction zone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».