Combined trigger point acupuncture knife and traditional Chinese medicine split-tendon massage for shoulder periarthritis: improved function and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the effectiveness of combining trigger point acupuncture knife (TPAK) with Traditional Chinese Medicine (TCM) split-tendon massage therapy versus TPAK alone. METHODS: A retrospective study included 237 patients diagnosed with shoulder periarthritis. Of these, 114 patients received only TPAK therapy (TPAK Group), while 123 patients underwent a combination of TPAK and TCM split-tendon massage therapy (TPAK + TCM Group). Shoulder function was assessed using the Constant-Murley Score (CMS) and shoulder range of motion (ROM). Pain levels were evaluated using the Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ). Psychological status, sleep quality, and overall quality of life were measured using the WHOQOL-BREF questionnaire, both before and 3 months after treatment. RESULTS: < 0.05), compared to the TPAK group. CONCLUSION: Combining TPAK with TCM split-tendon massage proved more effective than TPAK alone in treating shoulder periarthritis, improving function, reducing pain, enhancing psychological well-being, and improving sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».