Day/night fluctuations of breast milk bioactive factors and microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Human breast milk is a sophisticated and complex biological fluid that provides crucial nutritional, immunological, and microbial benefits to infants. Hormones exhibit circadian variations in maternal serum, and understanding these fluctuations in breast milk is crucial for assessing infant maturation. This is particularly relevant when expressed breast milk is fed at a different time from when it was originally produced. Methods: This study examined 24-h variations in breast milk composition by analyzing samples from 38 lactating mothers at four distinct times of the day. Levels of cortisol, melatonin, immunoglobulin A (IgA), lactoferrin, and oxytocin were quantified using ELISA, and microbiome composition was assessed through 16S rRNA sequencing. Results: Significant 24-h fluctuations in melatonin and cortisol concentrations were noted, whereas lactoferrin and IgA levels only varied when separating by infant age, maternal BMI, or infant sex. Breast milk microbial composition shifted, with a nocturnal increase in skin-associated bacteria and a diurnal increase in environmental bacteria depending on maternal BMI and infant age. Additionally, milk microbiota alpha diversity increased due to age, but not consistently over all the time points. Discussion: These differences in 24-h breast milk composition underscore the physiological relevance of maintaining the natural temporal dynamics of breast milk, which may be disrupted when expressed breast milk is fed asynchronously from its time of expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».