Re-PERFUSE: Phase 1b Study of AZD3427, a Novel Relaxin Receptor Agonist, on Renal Perfusion in HFrEF Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Renal impairment frequently coexists with heart failure (HF) and is associated with increased risk of poor clinical outcomes. This highlights the urgent need for therapies targeting both cardiac and renal dysfunction. AZD3427, a long-acting recombinant fusion protein and relaxin analogue that selectively activates the relaxin family peptide receptor 1 (RXFP1), showed trends of increased stroke volume and estimated glomerular filtration rate (eGFR) in HF patients (NCT04630067). The hypothesis is that AZD3427 may enhance GFR by expanding the functional renal cortex volume and improving renal perfusion. Methods and results The Re-PERFUSE study (NCT06611423) is a Phase 1b, randomised, double-blind, placebo-controlled trial aimed at evaluating the effects of AZD3427 on renal perfusion in patients with HF and reduced ejection fraction (HFrEF) with reduced eGFR. Patients with HF, EF ≤ 40% and an eGFR of 30 to 90 mL/min/1.73 m2, assessed by the CKD-EPI 2021, will receive a single dose of subcutaneous AZD3427 (n = 6) or placebo (n = 6). Intravenous dopamine will serve as a positive control for increased renal blood flow. Positron emission tomography (PET) imaging with [15O]-labelled water will be used to measure renal cortex blood flow pre- and post-treatment, allowing differentiation between global and focal renal blood flow changes and providing insights into potential nephron recruitment and increased filtration membrane area. Safety and tolerability will be assessed through monitoring of adverse events, clinical laboratory tests and vital signs. Conclusions This study, alongside other ongoing AZD3427 studies, aims to evaluate the dual effects of AZD3427 in improving both cardiac and renal function. These insights could guide the development of future therapeutic strategies for managing HF and renal impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».