Study on the multiple recycling limit of asphalt binders containing high RAP content based on chemical and rheological properties
Notice bibliographique
Résumé
Multiple recycling is an emerging strategy to maximize the use of reclaimed asphalt pavement (RAP), yet the evolution of binder performance during repeated rejuvenation and the feasible recycling limit remain unclear. To clarify this, binders extracted from laboratory-aged mixtures containing 60 % RAP underwent five aging and rejuvenation cycles with a bio-based rejuvenator. The optimal rejuvenator dosage was established based on key rheological indicators, followed by a comprehensive evaluation of chemical properties, rheological behavior, fatigue life, and low-temperature cracking resistance. The results demonstrate that key rheological requirements were satisfied without the need to progressively increase the bio-oil dosage. Despite accumulating asphaltenes, multiple rejuvenation cycles maintained colloidal stability and improved oxidative aging resistance. The low-temperature performance grade (PG) remained stable, while high-temperature performance improved, as Shenoy non-recovered compliance ( S nr ) decreased by up to 56 % and fatigue life increased by up to 214 % compared to the virgin binder, before both indicators declined in the fifth cycle. All properties, except the creep-rate critical cracking temperature ( T c, m ), varied significantly from one cycle to the next. The rise in cracking susceptibility set a practical limit of four recycling cycles. Principal component analysis (PCA) revealed that three cycles provided optimal performance. This work quantifies the recycling limit for high-RAP binders, identifies low-temperature cracking susceptibility as the controlling mechanism, and provides guidance for sustainable pavement practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».