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Enregistrement W4414036237 · doi:10.1080/03007995.2025.2558140

Patient-reported efficacy of adjunctive brexpiprazole in major depressive disorder in a phase 4, open-label, interventional study

2025· article· en· W4414036237 sur OpenAlexaff
François Therrien, Pratap Chokka, Jeffrey Habert, Zahinoor Ismail, Roger S. McIntyre, Jennifer Dine, T. Michelle Brown, Zhen Zhang, Erin M. MacKenzie, Caroline Ward

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensGlobal Affairs CanadaUniversity of TorontoUniversity of CalgaryTranslational Research in OncologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMajor depressive disorderOpen labelAdjunctive treatmentPsychiatryInternal medicineClinical trialMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In ENGAGE, patients with major depressive disorder (MDD) demonstrated improvements in patient-reported depression and life engagement while taking adjunctive brexpiprazole. This analysis aimed to further characterize patient perspectives on the effects of adjunctive brexpiprazole, using patient diary data from ENGAGE, and describe the development of a 'word of the day' activity. METHODS: Prior to ENGAGE, word lists describing a 'good,' 'average,' and 'bad' day with depression were generated from semi-structured interviews with patients with MDD. ENGAGE (ClinicalTrials.gov identifier: NCT04830215) was an 8-week, phase 4, single-arm, open-label study of adjunctive brexpiprazole 0.5-2 mg/day in patients with MDD and inadequate response to antidepressant treatment. Patient diaries were completed periodically at home, comprising the Patient Global Impression - Severity of illness (PGI-S), Patient Global Impression - Improvement (PGI-I), and a 'word of the day' activity in which patients selected one word to describe how they felt that day. This analysis evaluated mean change in PGI-S scores (mixed model for repeated measures), mean PGI-I scores (descriptive statistics), PGI-S response and PGI-S sustained response (Kaplan-Meier), PGI-I response (normal approximation), and 'word of the day' (descriptive statistics). RESULTS: < 0.001; effect size: 1.04). PGI-I scores at week 8 indicated 'minimal improvement' to 'much improvement' (mean [standard deviation]: 2.6 [1.1]). At week 8, rates of PGI-S response, sustained PGI-S response, and PGI-I response were 86.0% (95% confidence interval: 77.1, 92.8), 67.9% (54.5, 80.6), and 47.1% (38.1, 56.0), respectively. On 'word of the day,' the proportion of positive and neutral words increased from baseline to week 8, and the proportion of negative words decreased. CONCLUSIONS: Patient-reported diary data revealed early and sustained improvements in depressive symptom severity during 8 weeks of adjunctive brexpiprazole treatment. 'Word of the day' may be an effective qualitative tool for future trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,388 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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