Flow field around the encapsulated droplets on impact-driven liquid-liquid encapsulation: Effect of interfacial layer and impact Weber number
Notice bibliographique
Résumé
This study visualized the complex flow dynamics around the encapsulated droplets generated by impact-driven liquid-liquid encapsulation. In our experiment, a core drop is dispensed from a needle tip and penetrates the interfacial layer formed on a host liquid, resulting in the formation of a drop encapsulated by the interfacial layer. While the hydrodynamics of the encapsulation process significantly influence the morphology and stability of the droplet, detailed knowledge of the surrounding flow field remains scarce. To fill this gap, we conducted comprehensive flow measurements using two-dimensional particle image velocimetry, capturing the flow field during the encapsulation process—impact, interfacial penetration and necking, and cargo separation. Our findings reveal that both velocity and vorticity distributions exhibit similar trends, regardless of the presence of the interfacial layer. Furthermore, we explored the effect of the impact Weber number, revealing that the flow field in encapsulation cases can be categorized into three distinct types based on time series vorticity data obtained from the drop's wake. These insights advance the understanding of the encapsulation process and offer a new framework for analyzing flow behaviors in liquid-liquid systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».