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Enregistrement W4414048268 · doi:10.26740/baju.v6n1.p129-135

Penilaian Jaket Anak dengan Hiasan Teknik Smock

2025· article· id· W4414048268 sur OpenAlexaboutno aff
Dinda Annisa Rahmawati, Suryawati Suryawati, Yeni Sesnawati

Notice bibliographique

RevueBAJU Journal of Fashion & Textile Design Unesa · 2025
Typearticle
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh penilaian produk jaket anak menggunakan kain batik pemalang motif grombyang dengan hiasan teknik smock berdasarkan aspek kualitas produk, unsur desain dan prinsip desain. Metode penelitian ini menggunakan deskriptif kuantitatif dengan desain penelitian pre-experimental design, jenis penelitian one shot case study. Penelitian ini menghasilkan 5 produk jaket anak dengan hiasan teknik smock yang dinilai oleh 5 panelis dengan teknik pengumpulan data instrumen menggunakan kuesioner campuran. Instrumen penelitian terdiri dari 21 butir pernyataan dan 2 butir pertanyaan. Penilaian ini diukur menggunakan rating scale. Penilaian yang dilakukan menggunakan teori kualitas produk menurut W. H. Mayall dan teori unsur desain dan prinsip desain menurut Wolfe. Berdasarkan aspek kualitas produk yang terdiri dari sub aspek hasil yang maksimal, penampilan yang menarik, dan bentuk yang beragam mendapatkan nilai 90,1%. Selanjutnya aspek unsur desain yang terdiri dari sub aspek tekstur dan warna mendapatkan nilai 85,4%. Kemudian aspek prinsip desain yang terdiri dari sub aspek keseimbangan, harmoni, dan proporsi mendapatkan nilai 93,4%. Pada sub aspek penekanan, secara keseluruhan yang menjadi penekanan pada seluruh desain terletak pada smocknya. Produk dengan hasil penilaian akhir tertinggi terdapat pada desain 2 memperoleh nilai 92,3% dan hasil penilaian akhir terendah pada desain 3 memperoleh nilai 88,3%. Kata Kunci: Penilaian produk, jaket anak, teknik Canadian smock, batik pemalang.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,452
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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