Penilaian Jaket Anak dengan Hiasan Teknik Smock
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh penilaian produk jaket anak menggunakan kain batik pemalang motif grombyang dengan hiasan teknik smock berdasarkan aspek kualitas produk, unsur desain dan prinsip desain. Metode penelitian ini menggunakan deskriptif kuantitatif dengan desain penelitian pre-experimental design, jenis penelitian one shot case study. Penelitian ini menghasilkan 5 produk jaket anak dengan hiasan teknik smock yang dinilai oleh 5 panelis dengan teknik pengumpulan data instrumen menggunakan kuesioner campuran. Instrumen penelitian terdiri dari 21 butir pernyataan dan 2 butir pertanyaan. Penilaian ini diukur menggunakan rating scale. Penilaian yang dilakukan menggunakan teori kualitas produk menurut W. H. Mayall dan teori unsur desain dan prinsip desain menurut Wolfe. Berdasarkan aspek kualitas produk yang terdiri dari sub aspek hasil yang maksimal, penampilan yang menarik, dan bentuk yang beragam mendapatkan nilai 90,1%. Selanjutnya aspek unsur desain yang terdiri dari sub aspek tekstur dan warna mendapatkan nilai 85,4%. Kemudian aspek prinsip desain yang terdiri dari sub aspek keseimbangan, harmoni, dan proporsi mendapatkan nilai 93,4%. Pada sub aspek penekanan, secara keseluruhan yang menjadi penekanan pada seluruh desain terletak pada smocknya. Produk dengan hasil penilaian akhir tertinggi terdapat pada desain 2 memperoleh nilai 92,3% dan hasil penilaian akhir terendah pada desain 3 memperoleh nilai 88,3%. Kata Kunci: Penilaian produk, jaket anak, teknik Canadian smock, batik pemalang.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.032 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".