Genetic Entanglement Enables Ultrastable Biocontainment in the Mammalian Gut
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Imbalances in the mammalian gut are associated with acute and chronic conditions, and using engineered probiotic strains to deliver synthetic constructs to treat them is a promising strategy. However, high rates of mutational escape and genetic instability in vivo limit the effectiveness of biocontainment circuits needed for safe and effective use. Here, we describe STALEMATE ( S equence en TA ng LE d M ulti l A yered gene T ic buff E ring), a dual-layered failsafe biocontainment strategy that entangles genetic sequences to create pseudoessentiality and buffer against mutations. We entangled the colicin E9 immunity protein (Im9) with a thermoregulated meganuclease (TSM) by overlapping the reading frames. Mutations that disrupted this entanglement simultaneously inactivated both biocontainment layers, leading to cell death by the ColE9 nuclease and the elimination of escape mutants. By lengthening the entangled region, refining ColE9 expression, and optimizing the TSM sequence against IS 911 insertion, we achieved escape rates below 10 –10 as compared to rates of 10 –5 with the nonentangled TSM. The STALEMATE system contained plasmids in E. coli Nissle 1917 for over a week in the mouse gastrointestinal tract with nearly undetectable escape rates upon excretion. STALEMATE offers a modular and simple biocontainment approach to buffer against mutational inactivation in the mammalian gut without a requirement for engineered bacteria or exogenous signaling ligands.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle