Development and preliminary inter-rater reliability of the new PROOF tool to measure fidelity of problem-solving therapy for depression delivered by non-specialists in a low-resource African setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Problem-solving therapy (PST) is a brief psychological intervention often implemented for depression. Currently, there are no tools with well-evidenced reliability to measure PST fidelity. This pilot study aimed to measure the inter-rater reliability and agreement of the Pro blem-S o lving Therapy F idelity (PROOF) scale, comprising binary 14-item adherence and an 8-item competence subscales. Transcripts were from the TENDAI trial, a Zimbabwe-based PST intervention for depression and medication adherence. Seven transcripts were each rated by seven specialists, and two transcripts were each rated by two non-specialists. Inter-rater agreement was assessed using percent agreement and inter-rater reliability was assessed using Gwet’s AC 1 . The PROOF subscales demonstrated promising inter-rater agreement among specialists (adherence = 90.4%, competence = 82.5%) and non-specialists (adherence = 92.9%, competence = 68.8%). Inter-rater reliability analyses yielded a Gwet’s AC 1 of 0.411–0.778 and 0.619–0.959 for adherence and competence among specialists, and 0.529–1.00 for adherence in non-specialists. The PROOF scale has the potential to fill the gap of fidelity tools for PST delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle