An integrative review of how providers can use tools or strategies to support shared decision-making for contraceptive counselling in primary care
Notice bibliographique
Résumé
Shared decision-making (SDM) is central component of patient-centered care and is of particular interest in contraceptive counselling, where a range of potentially suitable options are available, and personal preferences and values must guide clinical decisions. A systematic search was conducted in MEDLINE (via Ovid) and CINAHL to identify qualitative, quantitative, and mixed-methods studies published between 2019 and 2024. Inclusion criteria focused on studies evaluating SDM tools or strategies in clinic-based settings with women of reproductive age. Among the seven articles included in this review, a variety of SDM tools and strategies were used: decision aids, interview guides, provider prompts, and physical models. Key outcomes included improved patient satisfaction, decisional certainty, interpersonal quality of contraceptive counselling, perceived self-efficacy in decision-making and increased contraceptive knowledge. However, there was variability in how SDM was measured and whether outcomes were explicitly linked to SDM processes. Findings suggest that effective implementation of SDM tools or strategies in primary care practice may require a multifaceted approach involving both pre-visit patient tools and provider and patient supports during contraceptive counselling. Future research should seek to more clearly establish causal links between SDM strategies and outcomes, and to evaluate SDM tools or strategies in the Canadian context.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».