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Enregistrement W4414053681 · doi:10.24124/2025/30552

Rural youth migration planning: The complex story in Tumbler Ridge, British Columbia

2025· dissertation· en· W4414053681 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceContext (archaeology)Youth unemploymentGovernment (linguistics)Youth studiesFeelingState (computer science)Positive Youth DevelopmentProduct (mathematics)Focus group

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

,Rural and small-town places across Canada have been undergoing rapid sociodemographic and economic changes since the early 1980s. These changes are the product of the 1980s recession which fostered neoliberal public policies that reduced the role of the state and effectively shifted government initiatives away from community-building. Many communities in northern BC were originally developed to house the working families of the post-war natural resource economy. Since then, service infrastructure has aged, the original workforce is retiring, and many youth and young families have migrated out of these communities. In the context of a changing rural, out-migration of local youth and little in-migration of young people has long been identified as a pressing issue. My research explored the migration plans of senior high school students through a mixed methods exploratory case study of Tumbler Ridge, BC. The focus was exploring senior high school students’ feelings about staying, leaving, or returning to their community, and what factors contribute to those decisions. Economic opportunities are often assumed to be the most significant factor in youth migration planning, but my findings speak to differences in youth’s priorities. While education and employment were the drivers of youth out-migration, quality of life and sense of place were the most significant factors in determining where youth planned to migrate, and why. My research broadens the dialogue on what rural youth are seeking in their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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