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Enregistrement W4414057618 · doi:10.1093/hgs/dcaf020

Unpacking Righteousness: Material Legacies of Aid to Jews in Nazi-Occupied Poland

2025· article· en· W4414057618 sur OpenAlexaff
Erica Lehrer

Notice bibliographique

RevueHolocaust and Genocide Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean history and politics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismThe HolocaustContext (archaeology)RighteousnessPoliticsScholarshipParallelsAnti-Zionism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Poland, the figure of the “Righteous Gentile” who provided aid to Jews during the Holocaust has been highly politicized and instrumentalized by various actors across the political spectrum since the end of World War II, thus flattening a range of painfully complex intergroup and interpersonal interactions into superficial hagiographies. In Jewish communities abroad, the designation of “Righteous” is also more often sacralized than historicized. Poland is home to a vast landscape of so-called “post-Jewish” objects, such as clothing, bedding, and other household items, found in innumerable Catholic homes, taking the place of their (generally) murdered former owners. Emerging scholarship is beginning to address quotidian Jewish expropriation by Polish neighbors during and after the Holocaust. The present text links these two domains—discourses of Righteousness and the Polish Catholic “inheritance” of Jewish things in the context of Holocaust violence—which have thus far been studied separately, in pursuit of a material cultural approach to the experience of helping Jews. The author treats these objects as records of unequal encounters, which provide a unique opportunity to bring their former Jewish owners, as well as other relevant actors in stories of attempted survival, back into public view through reparative representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,031
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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