La parole aux milieux collégial et universitaire: réflexions et résultats d'enquêtes sur l’IA générative
Notice bibliographique
Résumé
Le présent document propose un bilan de la Journée de réflexion sur l'IA générative en enseignement supérieur du 18 juin 2025, organisée par l'Obvia en collaboration avec le Pôle interordres de Montréal (PIM). Au total, 89 personnes provenant de 24 établissements d’enseignement supérieur (14 universités et 10 cégeps) ainsi que de 7 organisations œuvrant dans le milieu (associations étudiantes, syndicats, organismes publics, etc.) ont participé à l'événement. Reprenant la structure de la journée, le document est principalement divisé autour de deux éléments suivants : 1- Les faits saillants et résultats des 5 initiatives et projets de recherche présentés lors de l'événement, portant sur les perceptions, l'utilisation et l'intégration de l'IAg dans les cégeps et les universités. 2- La synthèse de l'atelier de discussions auquel ont pris part les participantes et participants issus des milieux collégial et universitaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».