Proximity, benefit transfer and trade-offs: the limits of ecosystem service assumptions in an anthropogenic rural coastal setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Bay of Fundy agricultural dykeland and tidal wetland system in eastern Canada faces sea level rise and increasing storm action. Managed dyke realignment is underway, which will convert some parts of the anthropogenic dykelands – over 400 years old in some places – back to tidal wetlands. The target landforms are small and widely distributed across the rural coastline, making it difficult to identify stakeholders in landscape decisions and understand potential trade-offs. We used a novel survey question set (n = 233, response rate 21%) to understand the ecosystem service (ES) benefits locals feel they receive from dykeland, dyke and tidal wetland landforms and the spatial dynamics of those benefits. Except for safety and activity benefits associated more with dyke infrastructure, respondents seem to think all three landforms (dykes, dykelands and tidal wetlands) provide many of the same benefits, such as experiences of nature, social interaction, time to reflect and a sense of home. This suggests participants might not perceive problematic trade-offs from changing one landform to another. Respondents living close to dykes were statistically more likely than those further away to report four out of the eight most common benefits. However, proximity to tidal wetlands and dykelands was only associated with receiving one benefit, so stakeholders of those landforms may be widely distributed. Uneven distribution of ES benefit hotspots demonstrates the inability to transfer insight about benefits between communities even when they are nearby and biophysically and demographically similar. Findings question conventional assumptions and techniques involved in ES assessments and stakeholder identification.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle