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Enregistrement W4414065161 · doi:10.1002/advs.202507606

The Role of Operating Temperature on Pore‐Scale Gas Transport in Polymer Electrolyte Membrane Electrolyzers

2025· article· en· W4414065161 sur OpenAlexafffund
Chaeyoung Tina Ham, Pranay Shrestha, Leya Kober, Sergey Gasilov, M. Adam Webb, Aimy Bazylak

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Research Council
Mots-clésBubbleElectrolyteAnodeCoalescence (physics)NucleationPolymerVolume fractionPorosityMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the effects of operating temperature on pore-scale gas bubble transport in a carbon-based anode porous transport layer (PTL) of a polymer electrolyte membrane (PEM) electrolyzer is revealed using operando X-ray computed tomography (CT). Higher temperature operation (80 °C compared to 40 °C) led to a lower total gas bubble volume fraction in the PTL (0.25 to 0.17; 32% lower), which is attributed to improved water transport and gas removal. Higher temperatures led to fewer bubbles in the PTL (13% less at 80 °C compared to 40 °C) as well as a greater occurrence of smaller bubbles (35% increase in skewness of the bubble size distribution), and this behavior is attributed to faster rates of nucleation and bubble detachment from the electrode. The formation of gas slugs is also observed in the anode channels at 60 °C and 80 °C, which is attributed to the faster detachment and coalescence of bubbles from the PTL/flow field interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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