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Enregistrement W4414066173 · doi:10.31083/jin36616

The Brain-Gut-Microbiome Axis Across the Life Continuum and the Role of Microbes in Maintaining the Balance of Health

2025· article· en· W4414066173 sur OpenAlexaff
Tyler Halverson, Kannayiram Alagiakrishnan

Notice bibliographique

RevueJournal of Integrative Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisMicrobiomeGut microbiomeGut floraHuman healthGut–brain axisHost (biology)Affect (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing body of evidence that the interaction between various microbial organisms and the human host can affect various physical and even mental health conditions. Bidirectional communication occurs between the brain and the gut microbiome, referred to as the brain-gut-microbiome axis. During aging, changes occur to the gut microbiome due to various events and factors such as the mode of delivery at birth, exposure to medications (e.g., antibiotics), environmental exposures, diet, and host genetics. Connections to the brain-gut-microbiome axis through different systems also change during aging, leading to the development of chronic diseases. Disruption of the gut microbiome, known as dysbiosis, can lead to a reduction in beneficial bacteria and a corresponding increase in more harmful or even pathogenic bacteria. This imbalance may predispose or contribute to the development of various health conditions and illnesses. Targeted treatment of the gut microbiome and the brain-gut-microbiome axis may assist in the overall management of these various ailments. The purpose of this review is to describe the changes that occur in the gut microbiome throughout life, and to highlight the risk factors for microbial dysbiosis. We discuss the different health conditions experienced at various stages of life, and how dysbiosis may contribute to the clinical presentation of these diseases. Modulation of the gut microbiome and the brain-gut-microbiome axis may therefore be beneficial in the management of various ailments. This review also explores how various therapeutics may be used to target the gut microbiome. Gut biotics and microbial metabolites such as short chain fatty acids may serve as additional forms of treatment. Overall, the targeting of gut health may be an important strategy in the treatment of different medical conditions, with nutritional modulation of the brain-gut-microbiome axis also representing a novel strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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